Versioning · Retrieval · Permessi · Citazioni
Uno strato di memoria governata per mantenere continuità, fonti e permessi tra più sessioni di assistenti e agenti AI.
Linea di ricerca applicata · In prototipazioneLa linea di ricerca
Progettiamo un livello software esterno ai modelli linguistici che decida cosa registrare, come aggiornarlo e quali informazioni recuperare. La ricerca riguarda provenienza, versioni, autorizzazioni e cancellazione, non soltanto ricerca vettoriale.
Perché lavorarci
Un LLM non conserva automaticamente conoscenze affidabili tra sessioni. Finestre di contesto più ampie non risolvono conflitti, informazioni superate, permessi o diritto alla cancellazione.
Che cosa stiamo esplorando
L’architettura esplorata combina dati relazionali, fonti documentali, ricerca semantica e lessicale e, quando serve, grafi di relazione. Ogni memoria deve poter essere ispezionata, corretta e collegata alla propria fonte.
03 / Applicazioni
Dove può produrre valore.
- 01Conoscenza aziendale e procedure condivise
- 02CRM con storia, decisioni e prossime azioni
- 03Assistenti multiutente con permessi granulari
- 04Agenti operativi e coordinamento tra strumenti
04 / Limiti
Ciò che il prototipo deve ancora dimostrare.
Memorie errate o obsolete possono aumentare la sicurezza apparente di una risposta. Servono audit, versioning, isolamento dei permessi, difese da prompt injection e policy di conservazione verificabili.
Contesto reale