Ambiti di ricerca

Tecnologie, applicazioni e verifiche in corso.

Raccogliamo qui le linee di ricerca che NexCo sta esplorando. Ogni scheda descrive il funzionamento della tecnologia, i contesti applicativi considerati e i test necessari per valutarne fattibilità e utilità.

Quando una linea passerà alla prototipazione o produrrà risultati verificabili, pubblicheremo metodo, metriche e stato di avanzamento.

4linee di ricerca
2ambiti
Ottobre 2026ultimo aggiornamento

Come leggere l’archivio

Ogni etichetta descrive uno stato preciso.

Linea di ricerca
Una tecnologia e una domanda applicativa con verifiche ancora da svolgere.
Progetto in sviluppo
Un’iniziativa con perimetro, attività e prossimo traguardo definiti.
Caso studio
Un contesto reale con attività, metodo di test e risultati documentabili.

Archivio

Ricerche pubblicate

Ambito

4 contenuti

01Linea di ricercaRicerca in corso

Spazi digitali e localizzazione

Ambienti 3D fotorealistici

Studiamo come ricostruire una rappresentazione navigabile dello spazio a partire da immagini riprese da più punti di vista.

Domanda di ricerca

Quanto si possono ridurre tempi e lavoro manuale necessari per digitalizzare un luogo reale, mantenendo una qualità visiva e una fruibilità adeguate a un utilizzo commerciale?

02Linea di ricercaRicerca in corso

Spazi digitali e localizzazione

Visual Positioning System

Esploriamo sistemi che confrontano le immagini riprese da un dispositivo con una mappa visiva dello spazio per stimarne posizione e orientamento.

Domanda di ricerca

In quali ambienti e con quali condizioni una mappa visiva può fornire una localizzazione sufficientemente affidabile da supportare navigazione, realtà aumentata o sistemi autonomi?

03Linea di ricercaRicerca in corso

Sistemi di AI e dati

Computer vision

Studiamo come riconoscere oggetti, interpretare scene ed estrarre informazioni da immagini e video per supportare processi e applicazioni nel mondo reale.

Domanda di ricerca

Come trasformare immagini e video in informazioni affidabili e utili a un processo reale, anche quando cambiano illuminazione, punto di vista e condizioni di ripresa?

04Linea di ricercaRicerca in corso

Sistemi di AI e dati

Memoria persistente per sistemi AI

Studiamo l’architettura di un livello software esterno ai modelli linguistici, progettato per stabilire quali informazioni conservare, aggiornare e recuperare.

Domanda di ricerca

Come costruire una memoria utile tra più sessioni senza trasformare informazioni errate, obsolete o non autorizzate in un contesto apparentemente affidabile?